세종대학교(총장 엄종화) 수학통계학과 윤진희 교수와 수원대학교 오성권 교수가 오는 8월 7일 세종대학교 광개토관에서 “2024 seminar on Fuzzy theory and Deep Learning”이라는 제목으로 세미나를 개최한다.
이번 세미나는 FCM(Fuzzy Cognitive Map)를 오랫동안 연구한 중국 베이징의 China University of Geosciences 의 Zhen Peng 교수를 초청해 "Deep Fuzzy Cognitive Maps for Interpretable Multivariate Time Series Prediction" 와 "AFS-FCM with Memory: A Model for Air Quality Multi-dimensional Prediction with Interpretability"를 주제로 2개의 특강을 진행한다. 오성권 교수와 윤진희 교수 외에 Zheng Wang(중국) 및 이 연구과제의 공동연구원인 Gao Ce(중국), Huang Hao(중국), 양찬희 연구원이 발표를 한다.
세종대 수학통계학과 윤진희 교수는 2024년 5월부터 한국연구재단 중견연구과제인 “TAI(inTerpretable AI) 와 XAI(eXplainable AI)를 위한 소프트컴퓨팅 기반 인과관계분석 및 딥러닝(DL)과 퍼지신경망(FNN)의 융합연구” 과제(4년 간 약 10억 원)의 연구책임자로 공동연구자인 수원대학교 오성권 교수와 함께 연구를 수행하고 있다.
세종대 윤진희, 김대종, 이원경 교수 그리고 연세대 구유영 교수는 국제공동연구를 함께하고 있다. 이 세미나를 계기로 새 연구과제의 심도있는 토론과 과제에 대한 논의가 진행될 예정이며, 연구원 교류 등 국제공동연구의 네트워크로 삼을 계획이다.
이번 세미나는 8월 7일 세종대 광개토관 B1 컨퍼런스 룸 #1에서 2:00~5:30 pm 에 진행될 예정이며, 발표 내용은 다음과 같다.
1. Deep Fuzzy Cognitive Maps for Interpretable Multivariate Time Series Prediction (Peng, Zhen)
2. AFS-FCM with Memory: A Model for Air Quality Multi-dimensional Prediction with Interpretability (Peng, Zhen)
3. Design of Fusion Neural Networks Based on Dynamical Transformer and Fuzzy clustering-based Neural Networks (Gao, Ce)
4. FSCNN: Fuzzy Channel Filter-based Separable Convolution Neural Networks for Medical Imaging Recognition (Huang, Hao)
5. Fuzzy Moderation and Moderated-Mediation Analysis (Yang, Chan-Hee)
6. Refined Fuzzy Neural Networks: Focus on System Application through Iterative Networks Refinement with Successive Learning Algorithms (Wang, Zheng)
7. Fuzzy Neural Networks Architecture and Methodological Design through Advanced Computational Intelligence (CI) Technologies-based Generation Roadmap (Oh, Sung-Kwun)
8. Mathematical Approach to Fuzzy Deep Learning Considering Causal Relation of Variables (Yoon, Jin Hee)
세종대 홍보실(hongbo@sejong.ac.kr)